大模型中的 Token 是什么？

什么是 Token？

如果你在用各种AI工具，一定见过"Token"这个词。很多人只知道它和"钱"有关，但到底什么是Token？

Token的本质

简单来说，Token是AI"读"和"写"的基本单位，可以把AI想象成一个"按字收费"的服务。

一个形象的比喻

你去打印店复印文件，店老板说"每张纸1块钱"。这里"张"就是计费单位。AI也一样，它把文字切成小块（Token），每处理一块就收一点费。

大致换算：1000个Token ≈ 750个英文单词 ≈ 500个中文字

Token怎么计费

Token 分为两部分：

●输入Token：你发给AI的内容（问题 + 上传文件 + 历史对话）
●输出Token：AI回复你的内容

举例：你上传一个10页的PDF问AI"总结一下"，AI回复了500字。

☑输入Token：PDF内容 + 你的问题（可能几千Token）
☑输出Token：AI的500字回复（约300 Token）

如何省Token

省 Token 小技巧：

✅精简提问：不要发"请帮我看看这个文件然后告诉我里面说了什么"，直接说"总结要点"
✅分段上传：大文件不要一次性扔给AI，可以分章节处理
✅开启新对话：历史对话会累积Token，太久远的对话可以开新聊
✅用完关掉：不用的对话及时结束，避免后台持续计费